Sau khi cách ly các ký tự đơn lẻ trong hình chữ nhật, để nhận dạng các ký tự này ta dùng rất nhiều các phường pháp khác nhau. Trong phần này tìm hiểu kỹ thuật dựa trên mô hình SVM.
SVM là một bộ máy phân loại dữ liệu, muốn sử dụng nó ta cần có dữ liệu, dữ liệu với mỗi ký tự nhận dạng ở đây chính là các đặc trưng trong ảnh của ký tự đó. Giả sử ta cần phân loại 30 lớp dữ liệu (tương ứng với 30 ký tự trên biển số xe), với mỗi lớp dữ liệu ta tính toán được 10 vector đặc trưng (10 mẫu), và mỗi vector đặc trưng tương ứng với các đặc trưng trong một ảnh. Sau đó ta đưa vào bộ huấn luyện toàn bộ dữ liệu này. Khi đó với 1 ảnh bất kỳ, ta sẽ tính toán 1 vector đặc trưng của ảnh đó, mô hình SVM sẽ xem xét vector đó thuộc vào lớp nào trong dữ liệu huấn luyện.
(Sưu tầm)
0 comments:
Post a Comment